matlab如何在lsb隐写上加入嵌入率

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在lsb隐写中如何加入按比例控制嵌入率，有会的老哥帮忙解答一下么。

可以参考这个

嵌入率跟信息长度有关，提高嵌入率的方法是加长信息

好家伙，个人也在参加数模
LSB（Least Significant Bit）是信息隐藏领域中实现隐写术的一种最基础的隐写算法，LSB属于空域算法的一个分支，主要原理是利用人眼的视觉界限，无法识别出一张图片细微改变，从而将信息隐藏在图像的最低位，达到信息隐藏的目的。优缺点就不细说了，可以自行百度了解。本文源代码是在灰度图层面上实现的信息隐藏，即只用了一个维度隐藏信息。对于一张RGB图片，有三个维度可以隐藏信息，实现原理相同
你问的问题我想应该可以试试下面的代码
主函数部分main.m.

// author:Lucifer diamond
clc;%清除命令行窗口
close all;%关闭所有打开的窗口
clear all;%清除工作空间

%%获取载体图像并将其转化为灰度图
CarrierImg = rgb2gray(imread('lena.bmp'));
% 获取载体图像的行M和列N
[M, N] = size(CarrierImg);
% 显示载体图像
figure, imshow(CarrierImg);
title('载体图像');

%%获取要隐藏的水印图像并将其转化为灰度图
BinImg = rgb2gray(imread('SmallPig.bmp'));
% 获取水印图像的行m和列m
[m, n] = size(BinImg);
% 比较载体图像和水印图像，若水印图像的行和列均小于载体图像，不做处理
% 反之，若有水印图像的行或列大于载体图像，则将水印图像调整和载体图像一样大来嵌入
if m>M || n>N
BinImg = imresize(BinImg,[M,N]);
end
% 将水印图像进行二值化处理，先转化为double,阈值根据水印图片自行调节
% imbinarize(BinImg,0.90)以0.90为阈值将BinImg转化为二值图像
% 大于0.90的变成逻辑1（白色），小于0.90的变成逻辑0(黑色)
BinImg = im2double(BinImg);
BinImg = imbinarize(BinImg,0.90);
% 显示处理后的水印图像
figure, imshow(BinImg);
title('需要被隐藏二值化图像');

%% 嵌入水印
WatermarketImg = LSB_Encode(CarrierImg,BinImg,M,N,m,n);
figure,imshow(WatermarketImg);
imwrite(WatermarketImg,'WatermarketImg.bmp');

%% 提取水印
% Image = imread('WatermarketImg.bmp');
% BinImage = LSB_Decode(Image,m,n);
% imshow(BinImage);

LSB嵌入算法LSB_Encode.m.

// author:Lucifer diamond
%% LSB算法实现嵌入图片水印
function CarrierImg = LSB_Encode(CarrierImg,BinImg,M,N,m,n)
% CarrierImg为载体图像 ，BinImg为二值化后的要隐藏的水印图像
% M为载体图像的行,N为载体图像的列,m为水印图像的行，n为水印图像的列

% bitget(CarrierImg(i,j),1)获取图像CarrierImg中一个像素点的亮度值
% 将该亮度值用二进制表示，bitget(CarrierImg(i,j),1)中的1表示获取最低位的值

% 注意！！！水印图像的mn 要小于等于载体图像的 MN
% 即m<=M,n<=N
if (m <= M && n <= N)
for i = 1:m
for j = 1:n
if BinImg(i,j) == bitget(CarrierImg(i,j),1)
continue;
elseif BinImg(i,j) == 0 && bitget(CarrierImg(i,j),1) ==1
CarrierImg(i,j) = CarrierImg(i,j)-1;
elseif BinImg(i,j) == 1 && bitget(CarrierImg(i,j),1) ==0
CarrierImg(i,j) = CarrierImg(i,j)+1;
end
end
end
else
fprintf('BinImg is too big than CarrierImg!!!')
end

提取水印算法LSB_Dncode.m.

// author:Lucifer diamond
%% 提取LSB算法嵌入的水印
function OutputImage = LSB_Decode(InputImage,m,n)
% InputImage为含有水印的图像 ，m为要提取水印的行，n为要提取水印的列
% zeros(m,n)生成一个m*n的全0矩阵
% bitget(InputImage(i,j),1)获取图像InputImage中一个像素点的亮度值
% 将该亮度值用二进制表示，bitget(InputImage(i,j),1)中的1表示获取最低位的值
OutputImage = zeros(m,n);
for i = 1:m
for j = 1:n
if bitget(InputImage(i,j),1) == 1
OutputImage(i,j) = 255;
else
continue;
end
end
end

望采纳啦谢谢