yolo训练报错“CUDA Error: out of memory”（3060显卡6G显存）

问题遇到的现象和发生背景

按照课程做试验到训练的步骤，训练时报错“CUDA Error: out of memory”，程序停止。我使用的GPU是 RTX 3060 Laptop，显存是6G，参数已经调整为：

batch=64
subdivisions=64

问题相关代码，请勿粘贴截图

darknet.exe detector train data\tt100k.data cfg\yolov4-tt100k.cfg yolov4.conv.137 -map

运行结果及报错内容

896 x 896
Create 6 permanent cpu-threads
Try to set subdivisions=64 in your cfg-file.
CUDA status Error: file: D:\work-ai\darknet\src\dark_cuda.c : cuda_make_array() : line: 492 : build time: Feb 23 2022 - 12:15:10

CUDA Error: out of memory
Darknet error location: D:\work-ai\darknet\src\dark_cuda.c, check_error, line #69
CUDA Error: out of memory: No error

我的解答思路和尝试过的方法

把参数subdivisions修改为 16、32、64都报错，报错时用nvidia-smi查看GPU显存，发现已使用5.359G

我想要达到的结果

运行这个“中国交通标志识别”项目，大概多少G显存够用？

1 batchsize调到8 也是一样的报错。
2 训练前我用nvidia-smi查看GPU显存，已使用0.121G（总共6G），一旦开始训练已使用显存数据就开始上升，最终到5.359G后程序报错停止运行。

你用nvidia-smi 看一下gpu内存，可以把占用很大的进程杀死，可能是之前未正常退出的进程，batchsize调到8试试