如何利用代码里面的train_densefuse，训练数据集？在args_fusion里面dataset= ,可输入字节类的文件，我使用了CSV和label文件，训练情况图像数量为0，感觉下载不下来图像。
从args_fusion.py源码中看，dataset = "MSCOCO 2014 path"，使用了数据集MSCOCO 2014，或下载MSCOCO更名为MSCOCO 2014 path，放到项目根目录。
参考：
https://github.com/hli1221/densefuse-pytorch/blob/master/args_fusion.py
https://github.com/windrunners/multisource-image-fusion