CV 深度学习 机器学习相关代码 有bug不知如何修改了

问题遇到的现象和发生背景

我的毕设是CV相关的课题标签分类识别，在网上找了套相关的代码，有bug不知如何修改了

问题相关代码，请勿粘贴截图

def main(op):
    if op == 'train':
        train_df = pd.read_csv('../data/train.csv')
        print(train_df['Sports'].value_counts())
        train_df['filename'] = train_df['filename'].apply(lambda x: '../data/train/{0}'.format(x))
        if mode == 1:
            n_splits = 5
            x = train_df['filename'].values
            y = train_df['label'].values
            skf = StratifiedKFold(n_splits=n_splits, random_state=0, shuffle=True)
            for fold_idx, (train_idx, val_idx) in enumerate(skf.split(x, y)):
                train(train_df.iloc[train_idx], train_df.iloc[val_idx], fold_idx)

运行结果及报错内容

数据集有三个属性如图

而代码中读y值处仅有一个label，运行无法读取

我的解答思路和尝试过的方法

尝试将label改为Sports单属性，报错输入中有NaN

我想要达到的结果

代码成功运行

一般可考虑删去有nan的行

train_df = train_df.dropna()