使用pandas不久，一个项目需求中写了如下代码：
df= df.T # 转置
df =df.reset_index() # 重置索引
df =df.rename(columns={'index':'item_id'})
df.insert(0, 'name_id', name_id)
df.insert(1, 'com_code', com_code)
# print(df.head(3),"\n")
df = pd.merge(df, df2[["para1","para2"]], on="para1", how="left") # 与df2匹配
# print(df.head(2),"\n")
df = pd.merge(df, df3[["para3", "para4", "para5"]], on="para3", how="left")
# print(df.head(2),"\n")
df = MoveCol(df,"com_name",2)
df.insert(3, 'para3', unit)
df = MoveCol(df,"item_tag",4)
df = MoveCol(df,"item_show",6)
不讨论具体业务逻辑，只是满屏都是"df="，是否可以精简呢？是否pandas每步操作都需要赋予新的df？
还有是否有除print之外其他的debug方式？
参考pandas链式调用：
https://blog.csdn.net/BF02jgtRS00XKtCx/article/details/105941905
用管道方法：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/392560927
对于调试可用IDE的调试工具进行断点调试，也可用ipython，jupyter notebook 直接运行出结果。
1.链式表达，2.df.funa.funb.func
使用jupyternote