神经网络的几个问题
1.小卷积核和大卷积核有没有可能组合使用效果更好，比如在目标检测网络，人脸识别网络，
2.人脸识别中共享卷积有效吗？共享卷积和局部卷积有没有可能组合使用效果会更好？
3.浅层特征，中层特征，深层特征，他们的目标和作用应该是不同的，如何改进呢？
4.小目标检测时，浅层特征应该已经有特征，如何提取这些特征呢？
5.多任务网络，比如检测，分类，分割同时出？
6.如何去除网络的冗余？
7.算法脑筋急转弯，如果一个人脸关键点网络，睁眼，闭眼效果不太好，应该如何改进？