python归一化中的小数问题

请问python归一化的时候， 数组里是不是不能有小数啊？如果需要有小数怎么处理呢

from sklearn import preprocessing

import numpy as np

X = np.array([[1.2, -1., 2.],

              [2., 0., 0.],

              [0., 1., -1.]])

min_max_scaler = preprocessing.MinMaxScaler()

X_minMax = min_max_scaler.fit_transform(X)
print(X_minMax)

归一化出来的结果那必然是小数呀.....不然归一了个寂寞....