怎样在Python csv文件中每24行提取一次数据并保存到一个单独的csv文件中？

算法目的

有一个csv文件，是以天数为单位，24h的空气质量数据。我想带着每天24h的数据以天为单位打乱整个csv，一共有1825天。
Python新上路，真诚求思路！
目前想到的办法是每隔24行提取一次数据并单独保存到一个文件，这样就是一共提取出来1825个csv，然后把这些csv再随机（不知道是否能办到）组合起来生成一个新的csv数据表，但是不咋会怎么循环提取每24行的数据，以及后续怎么随机组合
或者有uu能给出新的思路？

这是原始csv截图

求友友们指点！

不需要每隔24行数据单独保存到一个文件，
只需要用列表切片每隔24行切成为一个列表,把切片出来的列表作为一个元素添加到一个li2列表中.
用random.shuffle(li2)随机打乱li2,再合并写到一个新的csv数据表即可

你题目的解答代码如下：

import random
import csv

with open("data.csv","r",newline="", encoding='utf-8') as fileObj:
    li = list(csv.reader(fileObj))
n = 24
li2 = []
for i in range(0,len(li),n):
    li2.append(li[i:i+n])
random.shuffle(li2)
# print(*li2,sep='\n')
with open("data2.csv","w",newline="", encoding='utf-8') as fileObj:
    wr = csv.writer(fileObj)
    for v in li2:
        wr.writerows(v)

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使用pandas ，按每24行取出子数据框，放入列表并随机排序，再合并成一个数据框，代码如下：

import pandas as pd
import random
pd.set_option('display.max_rows',None)
dt=pd.date_range('2010-01-01','2010-01-08',freq='H',inclusive='left')
df=pd.DataFrame({'date':dt,'value':[random.choice(range(100)) for _ in range(len(dt))]})
dfs=[df[i:i+24] for i in range(0,len(df),24)]
random.shuffle(dfs)
res=pd.DataFrame()
for df0 in dfs:
    res=pd.concat([res,df0],ignore_index=True) 
print(res)
res.to_csv('new.csv')

运行结果：

date  value
0   2010-01-07 00:00:00     86
1   2010-01-07 01:00:00     84
2   2010-01-07 02:00:00     20
3   2010-01-07 03:00:00     31
4   2010-01-07 04:00:00     56
5   2010-01-07 05:00:00     44
6   2010-01-07 06:00:00     89
7   2010-01-07 07:00:00     65
8   2010-01-07 08:00:00     40
...

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