你好，请问，用深度学习做分类任务的时候，可以不可以把提取出来的特征，每一类各自标准化啊（用的matlab的zscore函数进行的标准化）？然后再把分类标准化以后的整体数据，分为训练集和测试集，这样可以吗？算不算提前泄露了测试集信息啊
我没见过类似的做法，但这样不是预先引入了类别信息吗？那如果这时候来了新的测试样本，不带标签，你如何对它进行预处理呢？
因为是输入分类器之前就把0类和1类分开分别做了一次，之后合成整体矩阵以后。又把整体矩阵分为了训练.验证.测试集，这样分成的三部分可以直接用吗？道理上说得通吗
一般是先分训练集和测试集再标准化的