【python】csv分类计算求和并输出字典

我有如下的csv，想要进行分类求和
如果第一列数值相同，则第二列的数相加，最后输出一个字典

153    0.221961455
120    0.103056455
183    0.084485641
112    0.08161917
166    0.077010437
140    0.060647912
206    0.058569176
76    0.050482204
181    0.048133912
57    0.04332135
153    0.179884848

举例：如上表输出后153后面数值成为0.401846，最终字典

prDict={153：0.401846，120：0.103056......}

import csv
reader=csv.reader(open('xxxx.csv','r'))

d=dict()
for i in reader:
    if reader.line_num==1:
        continue
    d[int(i[0])]=int(i[1])+d.get(int(i[0]),0)

import pandas as pd
df = df.read_csv('...')
sum_data = df['weight'].groupby(df['nodes']).sum()

大概就是这样一个方法，具体可以看这篇文中的三、2.4部分
【python文本分析】——基于股评文本的情绪分析_貮叁的博客-CSDN博客