在卷积层中有填充过滤器这一说法吗？

在阅读论文《differentiable neural network architecture search》的时候，文中提到为了linear combination with convolution的时候输入输出通道的匹配，需要对卷积核进行填充。

我想问，在卷积层中有填充过滤器这一说法吗？ 还是就是对输入图像的填充呢？

是对输入图像的填充，这样可以保证边缘像素点多参与几次卷积运算，不然只参与一次，不能很好的提取边缘特征。