python的第三方库的拷贝

在64位笔记本 3.7.1的python上下的库可以放到32位的电脑上去用吗？若不能，该怎么解决？

如果不行感觉可以这样安装

# 导出当前电脑的包名到package.txt
import os.system('pip list > package.txt')  # 也可直接在cmd中运行 pip list > package.txt

# 根据package.txt在新电脑安装
import os

with open('package.txt', 'r') as f:
    pack = f.readlines()

package_lst = [i.strip().spilt() for i in pack[2:]]

pip_source_path = 'https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/'    # 阿里的源，个人经验是清华的源虽然快但不稳定

for name, version in package_lst:
    os.system(f'pip install -i {pip_source_path} {name}=={version}')

输入pip freeze >requirements.txt导出所有包名，到这个文件

新环境pip install -r requirements.txt 就安装了所有包了

不能，可以换成 32 位的 python 再打包 与原来的 python 文件夹区分就行了
望采纳

不管是64还是32位，库的名称都是一样的，你直接在 32位电脑上安装python，重新下载需要的库就可以了，这样是最简单的，也是最快的。

看第三方库是不是纯python的，如果是的话，直接拷贝就行

conda info # 查看当前工作平台

set CONDA_FORCE_32BIT=1 # 切换到32位

set CONDA_FORCE_32BIT=0 # 切换到64位

conda create -n env_name python=3.6 # 在虚拟环境env_name中安装python

conda activate env_name # 启动环境

conda deactivate env_name # 关闭环境

conda remove -n env_name --all # 移除环境

conda install pandas # 安装包

conda install -n env_name pandas # 在虚拟环境中安装anaconda发行版的所有包

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最好用anaconda来管理库，维护和复制都很简单