将全连接层转换为卷积层

有人知道如何将训练好的网络，把全连接层转换为卷积层的？其中的参数怎么办？

模型微调呀，如果是pytorch就用requires_grad = False先冻结前面的网络层，然后注意你之前全连接层前的input维度和现在卷积层的input的channel对应，一般卷积后还有池化层、激活函数等，关于模型微调和实战可以参考菜鸡我博客https://andyguo.blog.csdn.net/article/details/123454667

就是模型微调的方法吧，加载之前的网络，自定义后面的卷积结构重新训练。