对训练集进行自编码器降维 在训练集和测试集上获得的loss很低（13多万数据 epoch=200 batch=60 lr=0.005 训练集上loss=0.03 测试集上loss=0.01 ） 但是最终训练模型（模型用的随机森林）在测试集上的评估结果很差（准确率只有0.5 基本和随机猜测没啥区别）是什么原因？
1、自编码器结构是否合理2、随机森林是否存在过拟合3、随机森林数据集划分是否合理