代码：

导入算法

from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor

建模

rf = RandomForestRegressor(n_estimators= 1000, random_state=42)

训练

rf.fit(train_features, train_labels)

最后一行代码：rf.fit(train_features, train_labels)报错：
TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'Timestamp'
请问这个问题怎么解决呢

train_features 和 train_labels 都是什么数据类型呢？错误的原因是这两个参数需要的是 string 或者 number ，你提供的却是 Timestamp 。使用 Python 的 type 函数确认下类型吧。