TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'Timestamp'怎么解决呢

代码：
#训练 rf.fit(train_features, train_labels)
报错：
TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'Timestamp’
这个问题怎么解决呢

你这个就是类型错误呀，参数的类型必须是字符串或数字，而不是时间戳，仔细检查一下代码

代码是什么
或者参考下

pandas学习笔记—pandas时序数据处理需要注意的一点（TypeError: float() argument must be a string or a number, not ‘Times）_ACE-Mayer的博客-CSDN博客大家在处理时序数据时可能会遇到以下错误：TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'Timestamp'用以下两种代码处理dataframe时，第一种处理方法会导致时间列的数据类型转变为object第一种：new_data=origin_data.copy()new_data.iloc[0,0]="dat...

https://blog.csdn.net/sunmingyang1987/article/details/105514402/

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