Python程序运行在多核CPU上的问题

众所周知，Python由于历史遗留的GIL问题，不借助特殊的手段，是无法在多核上运行的。

于是写了一段多线程跑死循环，想验证一下：

import threading, multiprocessing

def loop():
    x = 0
    while True:
        x ^= 1
        print(x)

for i in range(multiprocessing.cpu_count()):
    t = threading.Thread(target=loop)
    t.start()

这一验证验证出问题了，通过性能监视发现，轻轻松松跑满了8个逻辑核。如下图

此时运行环境是Win 11，Python 3.10。然后我又换到WSL环境测试，Kali-Linux，Python 3.9.7，得到了一样的结论。。

是哪里出了问题？

GIL ，有些不同的说法
参考下这个

python中对GIL的理解_丿氘氚的博客-CSDN博客_python的gil 深入理解Python中的GIL（全局解释器锁)1. GIL是什么？首先来看看GIL究竟是什么。我们需要明确的一点是GIL并不是Python的特性，它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念。就好比C++是一套语言（语法）标准，但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码。有名的编译器例如GCC，INTEL C++，Visual C++等。Python也一样，同样一段代码可以通过CPython，PyPy，Psyco等不同的Python执行环境来执行。像其中的JPython就没有GIL。然 https://blog.csdn.net/qq_43654142/article/details/107413405

由于存在全局解释器锁，同一时刻只有一个线程可以执
行 Python 代码（虽然某些性能导向的库可能会去除此限制）。如果你想让你的应用更好地利用多核心计算
机的计算资源，推荐你使用multiprocessing 或concurrent.futures.ProcessPoolExecutor。
但是，如果你想要同时运行多个 I/O 密集型任务，则多线程仍然是一个合适的模型。