X_train[train]这一句是什么意思？
代码：
for k, (train, test) in enumerate(kfold):

enumerate()用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。

pipe_lr.fit(X_train[train], y_train[train])
score = pipe_lr.score(X_train[test], y_train[test])
scores.append(score)
print('Fold: %2d, Class dist.: %s, Acc: %.3f' % (k+1,
      np.bincount(y_train[train]), score))

代码里用train，test这两个变量，实际是索引切片数组，X_train[train]就是按索引切片取训练集的数据。
具体见官方文档示例：
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.KFold.html

感觉是从X_train中取出切片train对应数据