目前我知道有基于证据距离的证据划分，把证据分为可信证据和不可信证据。
我想再找一个证据划分的方法，要求有说明流程，公式。或者标注来源。只要方法对就行。
具体再说一下证据
基于可以处理不确定信息的D-S证据理论，有一种高维多重分类问题的方法。
该方法将高维多重分类问题转化为多个低维分类问题，建立了低维空间中训练样本的分类支持度。
采用k-最近邻法计算检验样本的低维分类支持度，并利用D-S证据理论融合，得到高维空间的分类支持度。
为了降低噪声样本的影响和样本的分散，提出了范围校正系数和内类校正系数。
选取多个数据集进行比较实验，结果表明，所提方法更准确、更稳定，特别是针对高维多重分类问题。