yolov5目标检测，一般低于置信度的目标没有预测框，怎样可以使得低于置信度的目标也有预测框并且统一给标签。请问在哪里通过添加代码实现，我原本想的是添加语句，将置信度设计很低，使得所以目标都有预测框，然后添加代码使得图片概率低于某一数值的统一添加一个标签。实际操作中，我在detect.py中找不到形容图片概率和阈值关系的代码。
要不然你就将置信度那一块删掉，这样就置信度底的也会显示了
两种，一个是将阈值改成0，那么会都有，不过也是经过NMS的，还有一种是去改NMS的代码，你在detect.py里面搜索non_max_suppression函数，跳转过去就知道了
hxd解决了吗？我毕设里也有这样的问题。