前段时间做一个事情是基于darknet53网络训练的yolov3的模型，在vs2017平台上基于opencv调用yolo训练出来的权重文件去检测新的图片时发现速度很慢，每张用时300ms的样子，达不到我的要求，样本图片很大 2100X1000，所以现在我想请教一下能有什么方法能加速这个检测过程的么？只说思路也可以。有大神能给提供一个思路没，能在这个基础上速度提升4倍以上就行。
为什么我的图片是608X608，用时要6000ms一张，请问有设置什么吗