还没入门的新手，看了一些论文，都用resnet50和VGG16训练网络模型，然而结论不同，有的是VGG16精度高，有的是Resnet50精度高。自己做训练集，用两种网络去训练模型时结果显示VGG16精度更高，用的是Keras retinanet。按说resnet50网络更深，且解决了梯度爆炸的问题，为什么mAP不如VGG16？求大神告知。。。并且，Keras retinanet和fast r-cnn、faster r-cnn或者YOLO2等检测网络是什么关系？。。。