如何将运算结果转换为完整数字

cashflow是一个dataframe,其中有三列分别为A、B、C，三列的数据类型均为float或空白。现要计算三列数据额之和。

#计算fcfe
fcfe=cashflow['A']+cashflow['B']+cashflow['C']

print(fcfe) 结果如下图：

print(type(fcfe)) 结果如下图：

请问如何用decimal将图中的计算结果转换为完整数字？谢谢！

这样能得到你想要结果吗?

print(Decimal(sum(cashflow['A']+cashflow['B']+cashflow['C'])).quantize(Decimal('0.00')))

由于你给的信息不是很完整，我暂且只能按照给出的信息理解：
fcfe=cashflow['A']+cashflow['B']+cashflow['C']
这句代码相加得到的是一个对象，也就是3个列的对象，这也是面向对象的思想。
所以你的显示出来，只会显示一个类名，并不是一个数字，相当于执行的是fcfe.ToString()函数。
如果你需要计算3列的和然后在相加，应该先算每一列的总和再相加。
这应该是一个二维表的概念：
| A | B | C |
| 1 | - | 5 |
| 2 | 5 | 2 |
| 5 | 5 | - |

循环计算A列的值，cashflow['A'][0]+cashflow['A'][1]+cashflow['A'][2],有列和行的概念。
当然根据不同的框架可能会有cashflow['A'].Sum()之类的函数，意思是计算这一列所有值的和。