使用的是轻量级cnn模型mobilenetv1,样本不多只有160个分5类，使用了dropout，训练集在第4轮就达到100精确度了，验证集在第8轮精度达到85就不在变化了
增加数据集，找不到的话可以对数据集进行翻转，缩放，裁剪，移位等操作，主要是补充数据集就OK
调学习率，加batch