目标检测模型fcos中，制作voc数据集的这段代码是什么意思呢

纯新手看不太懂这段代码，是在data/voc.py中的一段代码，这段代码是在做什么？
以及里面maxsize，minsize，randomsize，指的是什么呢？

if __name__ == "__main__":
   from transforms import TrainTransforms, ValTransforms
   rgb_mean = np.array((0.485, 0.456, 0.406), dtype=np.float32)
   rgb_std = np.array((0.229, 0.224, 0.225), dtype=np.float32)
   '''????????'''
   min_size = 512
   max_size = 900
   random_size = [400, 500, 600, 700, 800]
   # transform
   transform = TrainTransforms(min_size=min_size, 
                               max_size=max_size, 
                               random_size=random_size)