python的DataFrame如何在新加的行前添加行索引

我不知道这个问题我是否问清楚了
原本是这样的

加了一行以后

行索引变了，我想让行索引为one、two、three、four

import pandas as pd

a = [[1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4]]
data = pd.DataFrame(a, index=["one", "two", 'three'])
data.loc['four', :] = [1, 2, 3, 4] # 用loc追加新行即可

望采纳

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使用如下方式添加
df.loc[len(df.index)] = ['wang',"man",40,"江苏"]
df.rename(index={(len(df.index)-1):"four"})
问题的关键是你没有指定新的index名字，按照你前三个推断第四个应该是four

因为直接用字典添加到数据框，需要ignore_index=True,会改变行索引。如果要保留原索引并添加新的索引，就需要再对新数据框的索引重新赋值：

df1=df.append(data_1,ignore_index=True)
df1.index=df.index.tolist()+['four']
print(df1)

如有帮助，请点采纳。

应先将要新增的行转化为DataFrame类型并同时设定索引‘four'，然后再用.append()方法新增，注意此时用.append()时不要设置ignore_index参数为True（可不设置为设置为False)，否则索引还是0 1 2 3。

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你添加之后再设置下索引，它不会自动识别索引的规律，只有默认的0 1 2 3