关于python利用二维数组实现图形的放大出现的问题！

调用库
调用numpy库与PIL库
程序设计思路
1：利用Image.open()，numpy.array()与a.tolist(),将原图片转化为二维列表

img=Image.open('C:\\Users\\sunsz\\Desktop\\lena.tif','r')
    img_array =numpy.array(img).tolist()
    magnify(img_array)

2：创建放大函数

def magnify(img)

3：获取放大倍数与原图尺寸，并生成一个空列表存放放大后的数据

c1=1.75
    c2=1.65    
    high=len(img)
    weight=len(img[0])
    newimg=[[[]for k in range(int(weight*c1))]for l in range(int(high*c2))]

4：遍历原图列表，将位置系数放大后放到空序列相应的位置

for y in range(weight):
        for x in range(high):
            #print(x,y,int(x*c2),int(y*c1))
            m=int(x*c2)
            n=int(y*c1)
            newimg[m][n]=img[x][y]

5：遍历新列表，对空的位置填充最近的颜色

for x in range(int(weight*c2)):
        for y in range(int(high*c1)):
            if not newimg[x][y]:
                copy_x=x
                copy_y=y
                i=0
                a=1
                while a:
                    i=i+1
                    copy_x=copy_x-i
                    if 0<copy_x<int(256*c2):
                        if newimg[copy_x][copy_y]:
                            newimg[x][y]=newimg[copy_x][copy_y]

                            break
                    copy_x=copy_x+i


                    copy_x=copy_x+i
                    if 0<copy_x<int(256*c2):
                        if newimg[copy_x][copy_y]:
                            newimg[x][y]=newimg[copy_x][copy_y]

                            break
                    copy_x=copy_x-i

                    copy_y=copy_y-i
                    if 0<copy_y<int(256*c1):
                        if newimg[copy_x][copy_y]:
                            newimg[x][y]=newimg[copy_x][copy_y]

                            break
                    copy_y=copy_y+i

                    copy_y=copy_y+i
                    if 0<copy_y<int(256*c1):
                        if newimg[copy_x][copy_y]:
                            newimg[x][y]=newimg[copy_x][copy_y]



                            break
                    copy_y=copy_y-i

6：将经4，5步生成的新二维列表转化为图片


new_img=numpy.array(newimg)        
    im = Image.fromarray(numpy.uint8(new_img))
    im.save("C:\\Users\\sunsz\\Desktop\\magnify.tif"

)
遇到的问题
生成的图片在左上方插入了一段原图

img