如何用有限的表结构存储海量的对象-属性-值三元组并兼顾搜索效率?

其中值的类型有多种。下面是我设计的表结构:
主表:rel_id int, obj_id int, prop_id int, val_type int
对象描述表:obj_id int, obj_desc string
属性描述表:prop_id int, prop_desc string
值是布尔值的表(类型为1):rel_id int, val_bool boolean
值是整数的表(类型为2):rel_id int, val_int int
值是时间的表(类型为3):rel_id int, val_dt datetime
其他类型的值同理。
其中某个对象具有哪些属性不是定死的,是可以由用户添加的。比如一个属性为长度值是整数 42 的三元组用以下的方式存储:
主表:1,1,1,2
属性描述表:1,"长度"
值是整数的表:1,42
我觉得我的这个方法可以帮助理解我的这个问题,所以就加上了。应该有更好的方法吧?另外不知道我的方法有没有什么致命的缺点。
我觉得维基数据解决的问题跟我要解决的问题类似,但是维基数据的的表结构我有点看不懂。这个好像就是维基数据的表结构:https://doc.wikimedia.iwiki.eu.org/Wikibase/master/php/md_docs_topics_storage.html#sql_tables 。感觉维基数据把属性存放在 JSON 里了,这样的话搜索效率难道不会很低下吗?

不一定要用传统的关系型数据库,可以尝试用NoSQL

json数据搜索时也有对应函数的,跟普通sql差不多,也可以自己搭建一个搜索引擎服务,如果觉得麻烦,可以使用基本的sql语句对应的json函数即可,参考链接:https://cnblogs.com/waterystone/p/5626098.html

图数据库