我在做一个学校项目，要求在手机上用java调用python代码进行头部动作预测，但是当我把模型部署在安卓端后发现python代码的执行时间超出理想状态，例如，我们期望它能在500ms内给出预测结果(把python深度学习的预测代码跑完)，但实际测得的时间为1.5～2s之间。在android端我是用chaquo框架去运行python。所以想问一下大家是否有什么方法可以提高执行速度？是否有什么方法让cpu专注于该算法的执行？或者有什么硬件加速python代码的方法？
你的代码运行不流畅，你不能怪硬件，应该去优化算法呀
不能因为你造了个大轮子，就要求所有的车也都把底盘加高
你这问题本质上就是不想改轮子，而去问如何把底盘抬高的办法
如果你测的仅仅只是算法耗时的话，那安卓端没什么办法优化了。毕竟手机CPU还是没法跟PC的相比
如果还涉及数据处理的话，那还有优化空间