def get_immu_age(model):
print 'getting Imunne Age for all patients'
data = data_gen.get_processed_data()
x,, = data_gen.make_standardize(data['cyto'])
ag,mu,sig = data_gen.make_standardize(data['demo']['age'])
y = model.predict(x)
y = y * sig + mu
immu_age = y
return immu_age
想问一下这一段
x,, = data_gen.make_standardize(data['cyto'])
ag,mu,sig = data_gen.make_standardize(data['demo']['age'])
y = model.predict(x)
每一行都是什么意思？是吧后面的赋值给前面的ag，mu，sig吗？ x，_，_是什么意思？
这涉及到元组的自动拆箱装箱操作
(a,b)=(c,d)
将元组c，d赋值给a，b，这能理解吧
1.装箱：(a,b)=c,d
2.拆箱：a,b=(c,d)
3.装箱拆箱：a，b=c，d
有了自动装箱拆箱操作之后以上代码就都是等价的了
至于x,_,_=a,b,c，是把a赋值给x，b和c的值赋值给_这个变量，_这个变量的意思就是不重要
_本身是个合法的变量，但是一般不需要取它的值的时候就可以用它作为变量名，
比如for _ in range(10):表示循环10次，但循环变量本身不参与运算