深度学习模型不断朝着小型化，小样本的趋势发展，硬件成本也在不断降低，在cv领域，目前题主了解到的除了工业是比较系统地使用传统视觉算法以外，可能就只剩下医学3d领域或者是一些数据量很大，场景简单的领域会采用传统cv进行开发，那么，如果深度学习能够解决训练迭代时长以及硬件成本问题的话，传统cv是不是只能做一些简单的图像预处理工作了？那些很棒的机器学习算法（例如svm这种）是不是也就此被时代所淘汰？传统cv的优势到底在哪？还是说与深度学习相比毫无优势可言？
各有千秋