python 数据预处理

想要去除ticket那一列中的字母，仅保留数字，怎么操作呀。

使用pandas读取成数据框用replace方法来做，参考代码如下：

import pandas as pd 
df=pd.DataFrame({'id':[1,2,3,4],'v':[332,'1df2345df','12abc34','89df']})
df.v=df.v.astype(str)
df.v=df.v.str.replace('([^\d+])','',regex=True)
print(df)

运行结果：

id      v
0   1    332
1   2  12345
2   3   1234
3   4     89

如有帮助，请点采纳。

可以将ticket的每一行提取出来,将其过滤一次,替换原有值
提取数字如下

import re
zen = "Arizona 479, 501, 870. Carlifornia 209, 213, 650. string666xxx."
m = re.findall("\d+", zen)
print(m)

有帮助请点一下右上角的采纳,谢谢

感觉可以转换为str，遍历看元素是否在tuple(str(i) for i in range(10))中

df.ticket.str.replace(r'(\d+)','\1',regex=True）

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