用xgboost建模预测了响应概率prob_predict
xgb_model.predict_proba(x_test)返回是一个n*2的ndarray，一列是响应概率，另一列是不响应概率；
但是怎么把响应概率那一列对应到x_test的每一行形成一个完成的DataFrame，请求各位朋友帮忙执教
简单来说，xgb_model.predict_proba(x_test)预测了一批客户的响应概率，存在了一个ndarray中，怎么把这个概率和客户特征矩阵（x_test）merge起来？
np.c_[x_test, xgb_model.predict_proba(x_test)[:, 0].reshape(-1, 1)]