做LGM时step1要estimate inter- and intra-individual variability in the time-varying DV
需要用到glm做自回归检验，复制粘贴老师上课练习的code，但是不知道为什么自己做的时候就error了？
getwd()
list.files()
lgm<-read.csv("homework_daily(996)person(116).csv",header=T)
lgm
library(multilevel)
library(nlme)
library(MASS)
library(rio)
colnames(lgm)
var.names.lgm <- tolower(colnames(lgm))
colnames(lgm)<-var.names.lgm
Model.1<-gls(dts~1,data=glm,na.action=na.omit)
Error in as.data.frame.default(data, optional = TRUE) :
cannot coerce class ‘"function"’ to a data.frame
代码中这句：
Model.1<-gls(dts~1,data=glm,na.action=na.omit)
应该是data=lgm，不是glm,data参数需要是一个数据框，而不是一个函数。改一下即可
如有帮助，请点采纳。