Pandas将一列数据如1-2写入csv后打开变成1月2号了,该如何处理?

Pandas将一列数据如1-2,2-3写入csv后打开变成1月2日,2月3日了,要不改变原格式该如何处理?

csv用excel打开自动转换了格式,如果要保持写入的内容不变,需要对原每个数据用‘\t’添加在前面,这样写即可:

import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'d':['1-2','2-3']})
df['d']=df['d'].apply(lambda x:'\t'+x)
df.to_csv('t0309.csv')

虽然这样用excel打开csv能够显示正常,但是数据已经发生的变化,在记事本打开就可以看到数字前有了制表符空格。
因此如果要用excel来打开数据的话,建议直接用df.to_excel()方法保存,就可解决上述问题。
如有帮助,请点采纳。

是用excel 打开才这么显示吧? 试试用ue 或者 notepad++ 打开看看

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