pytorch训练时怎么提高显卡的利用率？
如图，我的2060才利用了百分之十几，跑个简单的模型都慢死。想问一下怎么提高利用率？
work number设置到cpu最大核心数，batch size 搞大点，你的显存才用了2G，还有那么多呢，不过显卡利用率低很正常，又不是挖矿，显卡很多时候要等硬盘或者内存读取信息呢。
你把这里换成cuda就知道了，一阵高一阵低，就是显卡计算快，数据传输慢，导致显卡计算完了要等其他数据才能继续计算
调大batch size
work number设置到cpu最大核心数，batch size 搞大点，你的显存才用了2G，还有那么多呢，不过显卡利用率低很正常，又不是挖矿，显卡很多时候要等硬盘或者内存读取信息呢。
你把这里换成cuda就知道了，一阵高一阵低，就是显卡计算快，数据传输慢，导致显卡计算完了要等其他数据才能继续计算
调大batch size