sklearn中随机森林predict_proba各概率加起来不等于1?

在决策树中进行predict_proba接口很显然每一个样本的概率列表里元素加起来是等于1的，这是因为它是按照样本数量来计算。但是在随机森林中，为何我输入一个样本预测的时候，加起来根本不是1，这是为什么。网上搜了半天也只有人说是投票树/树的数量，但是就算这样加起来不应该也是等于1吗？而且投票树听起来非常玄乎，背后计算机理究竟是怎么样的？请问有了解的专家帮忙解答一下吗

这是我某一个样本跑出来的所属于各个类别的概率，很显然加起来不等于1，这是什么原因造成的，希望有专家解释一下或者讲讲到底随机森林中预测概率背后的算法是怎么表达的呢？谢谢！

predict_proba返回的是一个n行k列的数组，第i行第j列上的数值是模型预测第i个预测样本的标签为j的概率。此时每一行的和应该等于1。