请问前辈：TF框架下LSTM如何使用多个时间序列（每个时间序列下有六组特征量和一组标签）的数据进行训练？

前辈们好，我在使用LSTM训练的过程中，手上有多个时间序列的原始数据集，每一个时间序列的数据集都是图片中的格式，具体的工作目标是想训练得到六个特征量和一个标签之间的隐含关系，目前只用了第一个时间序列的数据进行了训练，然后用第二据个时间序列的数据进行了微调，并使用第三个时间序列的数据做了预测，发现结果不太理想，请问前辈我该怎么充分使用这几十个时间序列的数据进行训练，是拿后面的每一组都进行微调吗？请前辈们解释一下！

时间序列训练集验证集测视集要有先后时间关系，前五年训练后两年测试，不能用另一个序列测试

google里面搜索“multidimensional lstm tensorflow” 大量的源代码