python多层嵌套循环如何优化

需要通过接口查询并保存各个部门下成员的业绩

#根部门：
parentid=parentid:[1]
#子部门：
parentid=parentid:[2，3，4，5，6]
#成员：
{
    "errcode": 0,
    "errmsg": "ok",
    "userlist": [{
            "userid": "zhangsan",
            "name": "张三",
            "department": [1, 2],
            "open_userid": "xxxxxx"
        },
        {
            "userid": "lisi",
            "name": "李四",
            "department": [3],
            "open_userid": "xxxxxx"
        },
        {
            "userid": "wangwu",
            "name": "王五",
            "department": [4],
            "open_userid": "xxxxxx"
        }
    ]
}

#业绩统计获取请求JSON：
{
    "day_begin_time": 1600272000,#开始时间
    "day_end_time": 1600444800,#结束时间
    "owner_filter": {
        "userid_list": ["zhangsan"] #用户ID
    },
    "limit" : 1000 #分页
}

#通过跟部门查子部门，子部门查5000用户，使用用户ID查近180天内每天业绩：

#通过API获取数据
def getdata():
for a in range(len[parentid]): #取子部门
      for  b in range(len[parentid]): #取用户
            for  c in range(len[datetime]):  #取每天时间
                   for d in range(len[achieve]): #取业绩数据
       

存入数据库
def adddata():

数据量很大，循环效率很低。如何优化请指教。

看的不是太明白， 如果数据只能一条一条取，貌似只能尽量减少取无用数据的次数，以及通过多线程取数。
如果数据是批量的， 可以考虑用pandas 之类的进行计算。

多线程呀