各位前辈好，我在使用LSTM训练的过程中，手上有多个时间序列的原始数据集，大约几十组0秒至2000秒的数据，目前我做的工作是用其中的第一组数据进行了训练，然后用第二组数据进行了微调，发现结果不太理想，请问前辈对这几十组的数据我该做如何训练，是拿后面的每一组都进行微调吗？如何可以的话请前辈们用代码解释一下！
如蒙赐教，不胜感激！
首先对数据进行预处理，把它们统一成相同时间和时间间隔的多维数据。不同数据时间间隔不同的话，可以采用插值（稀疏的数据）或者多点求平均（对于致密的数据）。
现在遇到了同样问题，大佬能分享一下代码吗