我有两个 xlsx 文件。一个人里面有学生号（1-100），还有他的第1到第5个选择（选择最喜欢的教授作为导师）。另一个档案里也有同样的学号，以及最后分配给他的主管。每个学生有5个选择。对于每个学生来说，如果分配给学生的教授是学生的首选，那么学生就会感到非常满意。在满意度（1-5）的范围内，
分配给学生的教授是学生的首选=非常满意（1）
教授是学生的第二选择 = 满意(2)
教授是学生的第三选择 = 中等 (3)
教授是学生的第四选择= 不满意（4）
教授是学生的第五选择= 伤心（5）
我需要写一个python代码来帮助我匹配两个xlsx数据集中的数据，以获得每个学生对分配给他们的主管的满意度（1-5）。
我需要python 代码来执行以下操作
在这两个 xlsx 文件中。例如：
xlsx 文件 1：学生 1 的首选是教授 1（学生 1 希望教授 1 担任他的导师）。
xlsx 文件 2：分配给学生 1 的主管是学生的第三选择（不是教授 1，而是介于教授 2-教授 36 之间的任何人）。
如果代码将 xlsx 2 与 xlsx 1 匹配，然后发现分配给 student1 的主管是 student1 的第三选择。
它应该打印出来
学生 1 的满意度为中等 (3)。
当它得到所有学生的满意度时。最后将结果存入一个新的数据集（xlsx，CVS等）
一共有100名学生和36名教授
刚刚入门，各位有没有什么好的思路可以提供一下的
那你应该让学生给36个教授分别打分，然后直接用教授名字替换成分数就行了
你这样排序是完全不靠谱的
有可能排序第一的教授是100分，排序第二的是99分，
也有可能排序第一的是60分，排序第二的是4分
而且你只让学生给出前5个教授的排名，那另外31个教授如果当他的主管怎么办，分数是负的吗