KeyError: "None of [Float64Index([0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0,\n

df=pd.read_csv('E:/车辆轨迹数据-8月/080201/64896735341-20210719.csv')

col=df.columns.values
df.columns=[x.strip() for x in col]     ###首行文字去前后空格
df.drop_duplicates(subset=['gpstime'],keep='first',inplace=True)  ##删除gps时间重复的列
####数据预处理—————排序
df_paixu=df.sort_values(by=['gpstime'],ascending=[1])
df_paixu=df_paixu.reset_index(drop=True)  ###重置排序后数列的index
df_paixu['gpstime']=(df_paixu['gpstime']-min(df_paixu['gpstime']))/1000#时间单位为s

#####数据预处理————数据单位转化为标准单位及百分比
df_paixu['speed']=(df_paixu['speed'])/100/3.6   #车速单位km/h

def v(vt):
    l=df_paixu['speed']
    for i in vt:
        if i<=3.6:
            l.append(0)
        elif i<=7.2:
            l.append(7.2-(7.2/(7.2-3.6))*(7.2-i))
        else:
            l.append(i)
    return l

def fun(t):
    Vc = df_paixu['speed']
    for i in Vc:
        if 0 < t < len(i) - 1:  # len()函数返回对象（字符、列表、元组等）长度或项目个数。
            if i[t - 1] + i[t + 1] == 0:
                return 0
        elif 1 < t < len(i) - 2:
            if i[t - 2] + i[t + 2] == 0:
                return 0
        else:
            return i[t]

from scipy.signal import savgol_filter
y = savgol_filter(df_paixu['speed'], 5, 1, mode= 'nearest')

a0=np.array(y,dtype=np.float64)
a=df.loc[500:1000,a0]#选取speed列的1-500行
print(a)
##画图
plt.plot(a,color='r', label=u'1路')  # 绘制x,y的折线图
plt.savefig(r'C:\Users\歪歪\Desktop\工况预估\1.jpg')#保存图片
plt.show()  # 显示折线图

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