随机森林评分模型，交叉验证环节老是出错，不出分，不知道什么原因

问题遇到的现象和发生背景

随机森林评分模型，交叉验证环节老是出错，不出分，不知道什么原因，数据是30万的用户数据，不知道是不是超参数设置问题，总是出现continues错误

问题相关代码，请勿粘贴截图

estimator=RandomForestClassifier()
param_grid={"n_estimators":[120,200,500,800,1200],"max_depth":[5,8,15,25,30]}#定义超参数选择列表
estimator=GridSearchCV(estimator,param_grid=param_grid,cv=5,n_jobs=-1)#使用GridSearchCV网格搜索
estimator.fit(x_train,y_train)

estimator.best_score_(x_test,y_test)

运行结果及报错内容

File "", line 4
estimator.fit(x_train,y_train）
^
SyntaxError: invalid character in identifier

我的解答思路和尝试过的方法

我想要达到的结果

报错不是提示你有语法错误吗，先检查下你的代码附近有没有非法字符
是因为目标列是真实地数字，不能作为分类问题的标签进行运算,用sklearn做分类任务的时候，y 应该是整数或者字符串型的向量。直接在y输入变量的后面加上转换数据类型为int或者string