学渣一枚，现在想实现曲线的聚类，想知道各位大腿有什么建议。
我主要想实现的是曲线之间的相关性，比如三条曲线在一起，其中两条的走势很像，要把这两条曲线归为一类，另一条属于其他类。往后可能会有很多条曲线。现在可选的是DTW（动态时间规整）算法，可以计算曲线相关性。但是考虑到可能会有很大量的数据，不确定DTW可行性高不高。另外就是查到还可以在曲线上取多个斜率，拿斜率做聚类。但是我不太懂，假设曲线上取了20个斜率，怎么拿这些斜率做聚类呀，这不就有20维的数据嘛，想知道怎么做聚类。
本人实力巨菜，知识也不扎实，想请教各位大腿有没有什么建议。在此谢过了
曲线取斜率方法是有前提的，例如曲线是规则的，可以用分段斜率来表达其特征，例如股市行情就很难说得清如何取斜率。
取斜率后，以各斜率作为该曲线的特征，构成一个样本 S(k1,k2,...)，多条曲线就是多个样本 S1,S2,...，可以进行聚类。
一条曲线，取了 20个斜率，未免太多，这样的曲线大概不适合用斜率表示其特征。通常适合用 3-5个斜率就可以表达特征的情况。