如何用matlab代码，使用随机森林袋外数据误差对特征进行重要性排序

步骤 1 用 k 组袋外数据( OOB data) 分别计算每 棵决策树的误差值，记为〖Err〗_OOB 1,〖Err〗_OOB 2,⋯,〖Err〗_OOB k

步骤 2 对 k 组袋外数据的第 i 个特征进行随机重排并保证其他特征不变，然后重新计算误差值，记为〖Err〗_i 1,〖Err〗_i 2,⋯,〖Err〗_i k

步骤 3 特征重要性的计算公式如下:

〖import〗x=1/k ∑(m=1)^k▒〖(〖Err〗_i m-〖Err〗_OOB m)〗

步骤 4 基于重要性对特征进行排序，根据得出的最佳特征数 m 选出前 m 个特征。

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