【Python】数据清洗：如何去重处理各列行中异常缺失值提取有效数据？

求解答

题目：用最小代码量，从图片一提取数据变为图片二

df=df.replace('.',np.NAN).bfill().groupby('index').first()
df=df.replace('.',np.NAN).astype('object').groupby('index').sum()
df=df.replace('.',np.NAN).groupby('index').agg({'VAR1':'sum','VAR2':'sum','VAR3':'sum','VAR4':'sum','VAR5':'sum'})

三个都行，看数据通用性取舍。