Matlab SVM 1v多分类，请问这个怎么把特征输进去？

请问这5个传感器传来的电信号数据，需要如何处理才能输入到SVM特征矩阵里？我看到论文上用PCA处理一下再输入。另外请问如何实时的识别一组动作？

特征还是很明显的，比较容易处理
（1）信号分割，把整个信号对应每个动作分割为若干段；
（2）预处理，例如：切除头尾（排除分割不精确的干扰），滤波，去噪，对零值做阈值处理：这步先不做也可以，如果模型效果不好再做
（3）获得尖峰脉冲最大值（正值）、最小值（负值）
（4）构造 SVM 模型：输入是 5个传感器在各模态的输入特征，即 5个传感器的脉冲最大值，输出是模态（10个动作）。
如果性能不好，可以把传感器最小值也作为输入，就 10个输入特征。
如果性能不好，可以考虑把脉冲的时间也作为输入，有难度，估计也不必要。