我现在有一批数据要进行文本预处理，主要是NER（但是调某个服务的接口，所以也不是本地用模型跑的），但现在问题是数据量很大，跑的很慢，能不能用gpu让数据并行运算（但数据都是文本），因为我本人之前对gpu并行运算完全不懂，所以现在有点儿摸不着头脑，希望专业人士能给点儿建议，谢谢。
代码就是调用某服务接口，以及自己写的词典匹配和否定检测，都不涉及深度学习模型
可以用啊，判断GPU是否可用 ，否则使用cpu
device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
可以用gpu跑，不过你要安装软件搭建运行环境，具体的要自己网上百度一下
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