比如说训练集我有32组数据，每组数据有16个参量，也就是一个3216的矩阵。目标函数定义为一个321的矩阵。想要了解不同的参量对最后结果的影响程度，能从神经网络权重看出来吗
不同参量对结果的影响程度，是依赖于整个神经网络的，包括权值和激活函数。最有效的办法就是归一化之后进行敏度分析