最近在准备题目，我的题目是利用spark进行心血管疾病的预测，是一个多分类问题，想要得到多个分类：低风险，中风险，高风险，重度风险四个分类遇到问题，由于我对机器学习的各种算法不是很了解，所以在算法的选择上不是很清楚。不知道哪些可以实现我这个目标目前考虑的算法：逻辑回归，随即森林，贝叶斯这三个可以实现多分类问题吗？